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qual o próximos jogos do psg,Competição ao Vivo com a Hostess Popular Online, Onde a Interação em Tempo Real Mantém Cada Jogo Dinâmico, Empolgante e Sempre Cheio de Surpresas..Enquanto vice-reitor, foi também presidente do Conselho de Administração do Centro Tecnológico de Desenvolvimento Regional de Viçosa (CenTev). Em 2014 se tornou membro do Conselho Científico da Fundação Centro Internacional de Educação, Capacitação e Pesquisa Aplicada em Águas (Unesco-HidroEx), representando o corpo docente das universidades reconhecidas pelo Ministério da Educação.,A primeira geração Maxwell GM107/GM108 foi lançada como GeForce GTX 745, GTX 750/750 Ti e GTX 850M/860M (GM107) e GT 830M/840M (GM108). Esses novos chips fornecem poucos recursos adicionais voltados para o consumidor; Em vez disso, a Nvidia se concentrou na eficiência de energia. A Nvidia aumentou a quantidade de cache L2 de 256 KiB no GK107 para 2 MiB no GM107, reduzindo a largura de banda de memória necessária. Conseqüentemente, a Nvidia cortou o barramento de memória de 192 bits no GK106 para 128 bits no GM107, economizando ainda mais energia. A Nvidia também mudou o design do multiprocessador de streaming do Kepler (SMX), nomeando-o SMM. A estrutura do escalonador de warp é herdada do Kepler, o que permite que cada escalonador emita até duas instruções independentes entre si e ordenadas do mesmo warp. O layout das unidades SMM é particionado de modo que cada um dos 4 escalonadores de warp em um SMM controle 1 conjunto de 32 núcleos FP32 CUDA, 1 conjunto de 8 unidades de carregamento/armazenamento e 1 conjunto de 8 unidades de funções especiais. Isso contrasta com o Kepler, onde cada SMX tem 4 agendadores que agendam para um pool compartilhado de 6 conjuntos de 32 núcleos FP32 CUDA, 2 conjuntos de 16 unidades de carregamento/armazenamento e 2 conjuntos de 16 unidades de função especial. Essas unidades são conectadas por uma barra transversal que usa energia para permitir que os recursos sejam compartilhados. Esta barra transversal é removida em Maxwell. Unidades de textura e núcleos FP64 CUDA ainda são compartilhados. O SMM permite uma alocação de recursos mais refinada do que o SMX, economizando energia quando a carga de trabalho não é ideal para recursos compartilhados. A Nvidia afirma que um SMM de 128 núcleos CUDA tem 86% do desempenho de um SMX de 192 núcleos CUDA. Além disso, cada Graphics Processing Cluster, ou GPC, contém até 4 unidades SMX no Kepler e até 5 unidades SMM na primeira geração do Maxwell..
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